La inteligecia artificial, aliada contra el cáncer
«Evaluamos la secuenciación genómica para la búsqueda de oportunidades terapéuticas»
Juan de la Haba es oncólogo médico del hospital Reina Sofía y coordinador de investigación médica del Imibic

AJGonzález Córdoba Juan de la Haba Rodríguez doctor medico oncologo / CÓRDOBA
El oncólogo médico del hospital Reina Sofía y coordinador de investigación médica del Instituto Maimónides de Investigación Biomédica (Imibic), Juan de la Haba, señala que hace algo más de un año «iniciamos el proyecto OncoNGS», una iniciativa impulsada por el servicio de Oncología Médica del Reina Sofía y el Imibic, cuyo objetivo es evaluar la utilidad de la secuenciación genómica en pacientes con cáncer, desde un enfoque multidisciplinar, para la búsqueda de oportunidades desde el punto de vista terapéutico.
Para ello, se ha creado un comité de oncología molecular, que está formado por especialistas de oncología médica y pediátrica, incluyendo expertos en clínica, consejo genético e investigación clínica; por farmacia hospitalaria, para optimizar la selección terapéutica basada en biomarcadores; por anatomía patológica, para garantizar la calidad del material genético analizado; y también por investigadores del Imibic, con representación de las áreas de biobanco, genómica y nuevas terapias en cáncer.
«En las reuniones del comité se presentan y analizan los datos de secuenciación genómica de los pacientes, con el fin de maximizar la eficiencia de su aplicación clínica y mejorar la toma de decisiones terapéuticas», destaca. Según este experto, OncoNGS «es un paso adelante en la integración de la oncología de precisión, permitiendo adaptar los tratamientos a las características moleculares individuales de cada tumor y facilitando el acceso a terapias innovadoras».
A través de este proyecto se han evaluado algo más de 100 pacientes, lo que ha permitido obtener resultados beneficiosos e incluso con repercusión familiar en algunos casos», añade este oncólogo médico. Por otro lado, Juan de la Haba avanza que, en breve, «vamos a empezar un proyecto, en el que recogeremos a través de un reloj, datos de pacientes, para generar un algoritmo que ayude a predecir la evolución de la enfermedad oncológica».
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